A hipotézis teszteléséhez használt keretek megértése
Számos kutatási módszer létezik, mindegyik sajátos előnyeivel és hátrányaival. Az, amelyet egy tudós választ, nagymértékben függ a tanulmány céljától és a vizsgált jelenség természetétől.
A kutatási terv szabványosított keretet biztosít a hipotézis teszteléséhez, és értékeli, hogy a hipotézis helyes-e, helytelen-e vagy nem meggyőző.
Még akkor is, ha a hipotézis nem igaz, a kutatás gyakran olyan betekintést nyújt, amely értékesnek bizonyulhat, vagy teljesen új irányba mozdítja el a kutatást.
Számos különböző módszer létezik a kutatás elvégzésére. Itt vannak a leggyakoribbak.
Keresztirányú kutatás
A keresztmetszeti kutatások magukban foglalják a különböző jellemzőkkel rendelkező emberek különböző csoportjait. Például egy kutató értékelheti a fiatal felnőttek csoportját, és összehasonlíthatja a megfelelő adatokat egy idősebb felnőttek csoportjával.
Az ilyen típusú kutatás előnye, hogy viszonylag gyorsan megtehető; a kutatási adatok ugyanabban az időpontban kerülnek összegyűjtésre. A hátrány az, hogy a kutatás célja az ok és a hatás közötti közvetlen kapcsolat kialakítása. Ez nem mindig könnyű. Bizonyos esetekben összetéveszthető tényezők lehetnek, amelyek hozzájárulnak a hatáshoz.
Ebből a célból egy keresztmetszeti vizsgálat azt sugallja, hogy az abszolút kockázat (az idő múlásával bekövetkező események esélyei) és a relatív kockázat (az esélye annak, hogy valami történik egy csoportban másikba).
Longitudinális kutatás
A longitudinális kutatás magában foglalja az egyének egyazon csoportjának hosszabb időtartamú tanulmányozását. Az adatokat a vizsgálat kezdetén gyűjti össze, és a vizsgálat során ismételten összegyűjtik. Bizonyos esetekben a longitudinális vizsgálatok évtizedekig tarthatnak vagy nyílt végűek lehetnek.
Az egyik ilyen példa a Termi Tanulmány, amely az 1920-as években kezdődött és továbbra is a mai napig.
Ennek a longitudinális kutatásnak az a haszna, hogy lehetővé teszi a kutatók számára, hogy idővel megvizsgálják a változásokat. Ezzel szemben az egyik nyilvánvaló hátránya a költség. Hosszú távú tanulmányi költségük miatt általában kisebb témacsoportra vagy szűkebb megfigyelési területre korlátozódnak.
A felfedezés során a longitudinális tanulmányokat nehezen alkalmazható nagyobb népességre. Egy másik probléma az, hogy a résztvevők gyakran lemorzsolják a vizsgálat közepét, csökkentik a minta méretét és a relatív következtetéseket. Továbbá, ha bizonyos külső erők a tanulmány folyamán megváltoznak (beleértve a közgazdaságtudományt, a politikát és a tudományt), akkor az eredményeket oly módon befolyásolhatják, hogy az jelentősen lecsökkenti az eredményeket.
Ezt láttuk a Terman-tanulmányban, ahol az IQ és az eredmény közötti korrelációt megzavarták az olyan zavaró erők, mint a nagy gazdasági világválság és a második világháború (amely korlátozta az iskolai végzettséget), valamint az 1940-es és 1950-es évek nemi politikája (ami korlátozta a nők szakmai kilátásait) .
Korrelációs kutatás
A korrelációs kutatás célja annak meghatározása, hogy egy változó mérhető kapcsolatban áll-e egymással.
Ebben a fajta nem kísérleti tanulmányban a kutatók a két változó közötti kapcsolatokat vizsgálják, de nem mutatják be a változókat. Ehelyett összeállítják és értékelik a rendelkezésre álló adatokat, és statisztikai következtetést adnak.
Például a kutatók megvizsgálhatják, hogy az iskolai siker az általános iskolában a jövőben jobban fizető munkahelyeket eredményez-e. Miközben a kutatók összegyűjthetik és értékelhetik az adatokat, nem manipulálják a szóban forgó változókat.
Egy korrelációs vizsgálat akkor hasznos, ha nem tudja manipulálni egy változót, mert lehetetlen, nem praktikus vagy etikátlan.
Bár például be lehet nyújtani, hogy ha zajos környezetben élnek, akkor kevésbé hatékonyak a munkahelyen, akkor nem lenne praktikus és ésszerűtlen beadni ezt a változót mesterségesen.
A korrelációs kutatás egyértelműen korlátozza a korlátokat. Bár felhasználható az egyesülések azonosítására, ez nem feltétlenül indokolja a hatás okait. Csak azért, mert két változónak van egy kapcsolata, nem jelenti azt, hogy az egyik változás befolyásolja a másik változást.
kísérletezés
A korrelációs kutatással ellentétben a kísérletek magukban foglalják a változók manipulálását és mérését is. Ez a kutatási modell a tudományosan meggyőző és leggyakrabban használt orvostudomány, kémia, pszichológia, biológia és szociológia.
A kísérleti kutatások manipulációt használnak az okok és hatások megértésében a tantárgyak mintavételében. A minta két csoportból áll: egy olyan kísérleti csoportból, amelyben a változó (például gyógyszer vagy kezelés) be van vezetve, és egy olyan kontrollcsoport, amelyben a változót nem mutatják be. A mintacsoportok kiválasztása többféle módon végezhető el:
- A népesség mintavételezése, amelyben az alanyok egy adott populációt képviselnek
- Véletlenszerűen választott véletlenszerűen, hogy a változók hatásait következetesen elérték
Miközben a kísérleti tanulmány statisztikai értéke robusztus, ez egy nagy hiányosság lehet megerősítési torzítás . Ez az, amikor a kutató azon szándékát, hogy egy egyértelmű eredményt tegyen közzé vagy érjen el, megváltoztathatja az értelmezéseket, ami hamis pozitív következtetést von maga után.
Ennek elkerülése egyik módja egy kettős-vak vizsgálat elvégzése , amelyben sem a résztvevők, sem a kutatók nem tudják, melyik csoport irányítja. A kettős vak randomizált ellenőrzött próba (RCT) a kutatás aranyszínvonalának tekinthető.