A kutatók felfedik az ok-okozati összefüggéseket
Egy egyszerű kísérlet, amelyet egy kutató gyakran használ annak megállapítására, hogy egy változó változása változást eredményez-e egy másik változóban - más szavakkal, az ok-okozati hatás megállapításához. Egy új gyógyszerkészítmény hatékonyságát vizsgáló egyszerű kísérletben például a vizsgálati résztvevők véletlenszerűen két csoport egyikébe sorolhatók: az egyik ilyen lenne a kontroll csoport, és nem kap kezelést, míg a másik csoport a kísérleti csoport amely megkapja a vizsgált kezelést.
Egy egyszerű kísérlet elemei
Egy egyszerű kísérlet súlyos kulcselemekből áll:
- A kísérleti hipotézis. Ez egy olyan nyilatkozat, amely azt jósolja, hogy a kezelés hatással lesz, és így mindig mindig ok-okozati tényezőként fogalmazódik meg. Például a kutatók ilyen hipotézist fogalmazhatnak meg: "Az A gyógyszer beadása a B-betegség tüneteinek csökkentését eredményezi".
- A null hipotézis. Ez egy hipotézis, hogy a kísérleti kezelésnek nincs hatása a résztvevőkre vagy a függő változókra. Fontos megjegyezni, hogy ha nem találja meg a kezelés hatását, nem jelenti azt, hogy nincs hatása. A kezelés hatással lehet egy másik változóra, amelyet a kutatók nem mérnek az aktuális kísérletben.
- A független változó . A kezelő változó, amelyet a kísérletező manipulál.
- A függő változó . Ez utal arra a válaszra, amelyet a kutatók mérnek.
- A kontrollcsoport. Ezek azok az egyének, akik véletlenszerűen egy csoporthoz vannak rendelve, de nem kapják meg a kezelést. A kontrollcsoportból vett méréseket a kísérleti csoporthoz hasonlítjuk ahhoz, hogy meghatározzuk a kezelés hatását.
- A kísérleti csoport. Ez a tanulmányozói csoport a véletlenszerűen kiválasztott tantárgyakból áll, akik megkapják a vizsgált kezelést.
Egyszerű kísérlet eredményeinek meghatározása
Miután az egyszerű kísérletből származó adatokat összegyűjtöttük, a kutatók ezután összehasonlítják a kísérleti csoport eredményeit a kontrollcsoport eredményével annak megállapítására, hogy a kezelés hatással volt-e. A hibák mindig fennálló lehetősége miatt nem lehet 100 százalékos biztos a két változó közötti viszonyban. Lehetnek olyan ismeretlen változók a játékban, amelyek befolyásolják például a kísérlet kimenetelét.
A kihívás ellenére vannak módok annak meghatározására, hogy valóban létezik-e értelmes kapcsolat. Ehhez a tudósok inferenciális statisztikákat használnak - egy olyan tudományág, amely az adott lakosság reprezentatív mintájából vett intézkedéseken alapuló, a populációra vonatkozó következtetésekkel foglalkozik.
A kezelés hatásának meghatározásához kulcsfontosságú a statisztikai jelentőség mérése. A statisztikai szignifikancia azt mutatja, hogy a változók közötti kapcsolat valószínűleg nem puszta esély, és valószínûleg létezik valódi viszony a két változó között.
A statisztikai jelentőség gyakran képviseltetik magukat:
p <0,05
A 0,05-nél kisebb p-érték azt jelzi, hogy az eredmények valószínűleg a véletlen következményei, és hogy ezeknek az eredményeknek a megszerzésének valószínűsége kevesebb mint öt százalék.
A statisztikai jelentőség mérésére számos különböző eszköz létezik. Az alkalmazott módszer a kísérlethez használt kutatási terv típusától függ.