A metaanalízis többszörös kvalifikációs tanulmányokra utal
A metaanalízis alapvetően egy tanulmány a tanulmányokról. Az integrált eredmény eléréséhez használják. Más szóval, a kutató egy korábban publikált tanulmányt áttekint egy témáról, majd elemzi a különféle eredményeket, és általános tendenciákat talál a tanulmányok során. Alkalmazható pszichológiában , általános orvosi gyakorlatban, vagy részletes vizsgálatokban bizonyos betegségek, állapotok és kezelések esetén.
Miért fontos a metaanalízis?
A világ minden tájáról folytatott új tanulmányok folyamatos közzétételével a rendelkezésre álló orvosi kutatás mennyisége túlterhelt. Ez a legtapasztaltabb szakember számára is igaz.
A metaanalízis hasznos, mert ez egy áttekintés, melynek célja az információk összefoglalása. Néhány általános elvből következik, hogy egy metaanalízis:
- rendszeresen történik
- bizonyos kritériumokat követ
- tartalmaz egy eredményt
- kvantitatív elemzésen alapul
A felülvizsgálat fontos következtetéseket és tendenciákat tartalmaz, amelyek befolyásolják a jövőbeli kutatásokat, a döntéshozók döntéseit és a betegek ellátását.
A meta-analízis fő célkitűzései
Mint most már tudjuk, a metaanalízis az integrált eredmények összefoglalása a különbségekre vonatkozóan. Az ilyen típusú klinikai felülvizsgálat egyéb céljai a következők:
- Értékelje a résztvevők különböző részhalmazainak hatásait.
- Hozzon létre új hipotézist, hogy inspirálja a jövőbeli klinikai vizsgálatokat.
- Csökkentse a kis mintaméret korlátait.
- Statisztikai jelentőség megállapítása.
Meta-elemzés "Növeli" a minta méretét
Az egyik oka annak, hogy a metaanalízisek olyan hasznosak, mint egy nagyon gyakori probléma sok kutatási vizsgálat során: kis mintaméret.
A nagy mintaméret használatához több forrásra van szükség, ideértve az alapokat és a személyzetet, mint egy kis mintaméret.
Ha az egyéni kutatási projektek nem tanulnak jelentős számú tantárgyat, akkor nehéz lehet megbízható és érvényes következtetéseket levonni.
A meta-tanulmányok segítenek leküzdeni a kis mintaméreteket, mivel több tanulmányt vizsgálnak ugyanazon a tématerületen.
Meta-elemzés és statisztikai jelentőség megállapítása
A metaanalízisek statisztikai jelentőséggel bírhatnak olyan tanulmányok során is, amelyek egyébként ellentétes eredményeket mutathatnak.
Ha sok tanulmányt egyszerre veszünk figyelembe, a statisztikai szignifikancia sokkal nagyobb, mint egy egyedüli tanulmány esetében. Ez azért fontos, mert a statisztikai szignifikancia növeli a megfigyelt különbségek érvényességét. Ez növeli az információ megbízhatóságát.
A meta-analízis előnyei
A metaanalízis számos előnnyel jár az egyéni vizsgálatoknál. Ez magában foglalja a nagyobb statisztikai teljesítményt és a nagyobb populációhoz való extrapolálási képességet. Azt is bizonyíték-alapúnak tekintik.
A meta-analízis hátrányai
Bár egy hatékony kutatási eszköz, a metaanalízisnek hátrányai vannak. Nehéz és időigényes törekvés lehet arra, hogy megtalálja a megfelelő vizsgálatokat. A metaanalízisek komplex statisztikai készségeket és technikákat is igényelnek.
Miért ellentmondásos a meta-analízis?
Míg a kutatók elismerik, hogy a metaanalízis hatékony eszköz, a vita az eljárásban a bírálók által használt. A fent említett elveket követve kritikus fontosságú az érvényes és megbízható következtetések levonása.
A szakértők figyelmeztetnek arra, hogy a kisebb eltérések a protokolltól félrevezető és félrevezető eredményeket eredményezhetnek. Továbbá, miután elvégezték és párhuzamosan áttekintették, néhány metaanalízis bebizonyosodott, hogy nem megfelelő és indokolatlan.
A bias meta-analízis típusai
Az elfogult metaanalízis megtévesztő eredményeket hozhat.
Az elfogultság három fő típusa:
- Publikálási torzítás. A probléma az, hogy a "pozitív" tanulmányok nagyobb valószínűséggel mennek nyomtatásra.
- Keresés elfogultság. A vizsgálatok megkeresése véletlenül elfogult eredményeket eredményezhet. Ez magában foglalja a hiányos kulcsszavak készítését vagy különböző stratégiákat a adatbázisok kereséséhez. A keresőmotor is tényező lehet.
- Kiválasztás torzítás. A kutatóknak egyértelműen meg kell határozniuk a kritériumok kiválasztását a potenciális tanulmányok hosszú listájáról, amelyeket a metaanalízisbe be kell vonni, hogy az objektív eredményeket biztosítsanak.
> Forrás:
> Walker E, Hernandez AV, Kattan MW. Meta-analízis: Erősségei és korlátai. Cleveland Clinic Journal of Medicine. 2008-ban; 75 (6): 431-9.