A statisztikákban a minta egy olyan népesség egy részhalmaza, amelyet a teljes csoport képviseletére használnak. A kutatások során gyakran nem célszerű felmérni egy adott nép minden tagját, mert a puszta ember egyszerűen túl nagy. A populáció jellemzőire vonatkozó következtetések levonására a kutatók véletlen mintát használhatnak .
Miért használnak a kutatók a mintákat?
Amikor az emberi elme vagy viselkedés egyik aspektusát kutatják, a kutatók egyszerűen nem gyűjthetnek adatokat minden egyes egyénről a legtöbb esetben. Ehelyett kisebb csoportot választanak a nagyobb csoportot képviselő egyének közül. Ha a minta valóban reprezentálja a szóban forgó populációt, akkor a kutatók megtehetik eredményüket és általánosíthatók a nagyobb csoporthoz.
A mintavétel típusai
A pszichológiai kutatásokban és más társadalmi kutatásokban a kísérletezők általában néhány különböző mintavételi módszerre támaszkodnak.
1. Valószínűségi mintavétel
Valószínűségi mintavétel azt jelenti, hogy minden egyes nép egy állampolgár áll és egyenlő esélye a kiválasztásra. Mivel a valószínűségi mintavétel véletlen kiválasztást foglal magában, biztosítja, hogy a populáció különböző részhalmazai egyenlő eséllyel rendelkeznek a minta képviseletében. Ezáltal a valószínűségi minták reprezentatívabbak, és a kutatók jobban képesek arra, hogy eredményeit a csoport egészére általánosíthassák.
Van néhány különböző típusú valószínűségi mintavétel:
- Az egyszerű véletlenszerű mintavétel , ahogyan a neve is sugallja, a legegyszerűbb valószínűségi mintavétel. A kutatók minden lakosságot bevonnak és véletlenszerűen kiválasztják a mintát, gyakran valamilyen számítógépes programot vagy véletlenszerű számgenerátort használva.
- A rétegzett véletlenszerű mintavétel során a lakosságot alcsoportokká választják el, majd egy egyszerű véletlenszerű mintát veszünk mindegyik alcsoportból. Például egy kutatás szerint a népességcsoportot fel lehet osztani faji, nemi vagy életkoron alapuló alcsoportokra, majd egy egyszerű véletlen mintát vesz e csoportok mindegyikéből. A rétegzett véletlenszerű mintavétel gyakran nagyobb statisztikai pontosságot nyújt, mint az egyszerű véletlenszerű mintavétel, és biztosítja, hogy bizonyos csoportok pontosan képviseltetve legyenek a mintában.
- A fürt mintavételezése során a lakosságot kisebb csoportokra kell osztani, gyakran földrajzi elhelyezkedés vagy határok alapján. Ebből a csoportból véletlen mintát választunk ki, és a klaszterben lévő összes téma mérésre kerül. Képzeld el például, hogy megpróbálsz egy tanulmányt tenni az iskoládban az iskolában. Az egyes iskolai elvekből származó adatok gyűjtése költségkímélő és időigényes lehet. Fürtmintavételi módszerrel véletlenszerűen öt megyét választasz ki az államodból, majd gyűjted össze adatokat az öt megyéből.
2. Nem-valószínűségi mintavétel
A nem valószínûségi mintavétel ugyanakkor magában foglalja a résztvevõk kiválasztását olyan módszerek alkalmazásával, amelyek nem biztosítják a lakosság egyénének egyenlõ esélyét a választásra.
Az ilyen típusú minta egyik problémája az, hogy az önkéntesek bizonyos változókon eltérőek lehetnek, mint a nem önkéntesek, ami megnehezítheti az eredményeket az egész népességre.
Vannak még néhány különböző típusú nem-probabilitási mintavétel:
- A kényelemfelvétel a résztvevők egy tanulmányban történő használatát jelenti, mivel azok kényelmesek és elérhetőek. Ha mindannyian önként jelentkezik az egyetemi pszichológiai osztályán keresztül végzett pszichológiai tanulmányok elvégzésére, akkor részt vett egy tanulmányban, amely egy kényelmi mintán alapult. Olyan tanulmányok is, amelyek önkéntesek kérésére vagy a kutatók rendelkezésére álló klinikai minták felhasználásával támaszkodnak.
- A célzott mintavétel bizonyos kritériumoknak megfelelő egyének keresését jelenti. Például a marketingesek érdeklődhetnek abban, hogy megtudják, hogy termékeiket a 18 és 35 év közötti nők érzékelik. Találhatnak olyan piackutató céget, amely telefonos interjúkat folytat, amelyek szándékosan keressék és beszélgettek azokkal a nőkkel, akik megfelelnek korhatáruknak.
- A kvóta-mintavétel szándékosan mintavételez egy adott csoport alcsoportjának meghatározott részét. Például a politikai felmérők érdeklődhetnek egy adott politikai kérdésben a lakosság véleményének megismerésében. Ha egyszerű véletlenszerű mintavételt alkalmaznak, esetleg véletlenül hiányozhatnak a lakosság bizonyos részhalmazai. Ehelyett olyan kritériumokat állapítanak meg, amelyeknek a minta egy bizonyos százalékának tartalmaznia kell ezeket az alcsoportokat. Bár a kapott minta valójában nem reprezentálhatja a populációban meglévő tényleges arányokat, kvóta megadása biztosítja, hogy ezek a kisebb alcsoportok képviseltetve legyenek.
További információ arról, hogy a valószínűség és a valószínűségi minták milyen különbözőek.
Mintavételi hibák
Mivel a mintavétel természetesen nem tartalmazhat minden egyes egyént a populációban, hibák fordulhatnak elő. A populáció jelenlétében és a minta jelenlétében mutatkozó különbségek mintavételezési hibaként ismertek.
Bár lehetetlen pontosan tudni, hogy milyen nagy a különbség a népesség és a minta között, a kutatók statisztikailag képesek becsülni a mintavételi hibák méretét. A politikai felmérések során például gyakran hallhatok bizonyos bizalmi szintek által kifejtett hibahatárról.
Általában minél nagyobb a minta mérete, annál kisebb a hiba. Ez azért van így, mert minthogy a minta közelebb kerül ahhoz, hogy elérje a teljes lakosság méretét, annál valószínűbb, hogy pontosan megragadja a lakosság összes jellemzőjét. A mintavételi hibák teljes megszüntetésének egyetlen módja az, hogy összegyűjtsék az egész népességből származó adatokat, ami gyakran egyszerűen túl költséges és időigényes. A mintavételi hibák azonban minimálisra csökkenthetők, randomizált valószínűségi tesztelés és nagy mintaméret alkalmazásával.
Irodalom:
Goodwin, CJ (2010). Kutatás a pszichológiában: módszerek és tervezés. Hoboken, NJ: John Wiley and Sons.
Nicholas, L. (2008). Bevezetés a pszichológiába. UCT Press: Fokváros.