A korreláció a két változó közötti kapcsolat statisztikai mérése. A lehetséges korrelációk +1 és -1 között mozognak. A nulla korreláció azt jelzi, hogy nincs kapcsolat a változók között. A -1-es korreláció tökéletes negatív korrelációt jelez, ami azt jelenti, hogy egy változó felemelkedik, a másik pedig lefelé. A +1-es korreláció tökéletes pozitív korrelációt jelez, ami azt jelenti, hogy mindkét változó ugyanabba az irányba mozog.
Kérdések a korrelációkról
Egy olvasó azt írja: "Én csak befejezte a kutatási módszerek kvízét, és úgy vélem, hogy a két kérdésre adott válasz téves lehet, egy kérdésre azt gondolom, hogy a leggyengébb kapcsolatot a -0.74 (c) jelzi, és nem a +0.10 (a), mint amit a kvízes válaszok adtak, a másik kérdésre azt gondolom, hogy a legerősebb kapcsolatot +7.7 (b) és nem -0.98 (d) jelöli a kvízes válaszokban megadottak szerint. Egyszerűen hiányzik egy pont. "
Amikor a korrelációról van szó, vigyázzon, nehogy a pozitív, erős és negatív, gyengén mutasson. A két változó közötti kapcsolat negatív lehet, de ez nem jelenti azt, hogy a kapcsolat nem erős.
Ne feledje, hogy a korrelációs erősséget -1.00 és +1.00 között mérjük. A korrelációs koefficiens, amelyet gyakran r- ként fejezünk ki, két változó közötti kapcsolat irányát és erősségét mutatja.
Ha az r értéke közelebb van a +1 vagy a -1 értékhez, azt jelzi, hogy a két változó közötti erősebb lineáris kapcsolat van. A -0,97-es korreláció erős negatív korreláció, míg a 0,10-es korreláció gyenge pozitív korreláció. Ha a korrelációra gondolsz, csak emlékezz erre a praktikus szabályra: Minél közelebb van a korreláció a 0 értékhez, annál gyengébb, míg a közelben +/- 1, annál erősebb.
Tehát az első kérdésre a +0.10 valójában gyengébb korreláció, mint -0.74, és a következő kérdésre a -0.98 erősebb korreláció, mint +0.79.
Természetesen (és valószínűleg milliószor is ezt hallottad az összes pszichológiai osztályodban), a korreláció nem azonos az okozati összefüggésekkel.
Csak azért, mert két változónak van egy kapcsolata, nem jelenti azt, hogy az egyik változó változása megváltozhat a másikban.
Mi a nulla korreláció?
A nulla korreláció azt sugallja, hogy a korrelációs statisztika nem mutatott kapcsolatot a két változó között. Fontos megjegyezni, hogy ez nem jelenti azt, hogy egyáltalán nincs kapcsolat; egyszerűen azt jelenti, hogy nincs lineáris kapcsolat. A nulla korrelációt gyakran jelölik az r = 0 rövidítéssel.
Mi az illuzórikus korreláció?
Illusztratív korreláció a két változó kapcsolatának észlelése, ha csak kismértékű vagy semmilyen kapcsolat nem létezik. Például az emberek néha azt feltételezik, hogy mivel két esemény történt egy időben a múltban, az egyik eseménynek kell a másik okának lennie. Ezek az illuzórikus korrelációk mind a tudományos vizsgálatokban, mind a valóságos helyzetekben előfordulhatnak.
A sztereotípiák jó példája az illuzórikus korrelációknak.
A kutatások kimutatták, hogy az emberek hajlamosak feltételezni, hogy bizonyos csoportok és tulajdonságok együtt fordulnak elő, és gyakran túlbecsülik a két változó közötti kapcsolat erősségét. Tegyük fel például, hogy az ember téves meggyőződése, hogy a kisvárosok minden tagja rendkívül kedves. Ha az egyén nagyon kedves emberrel találkozik, akkor azonnal azt feltételezi, hogy az ember kisvárosból származik, annak ellenére, hogy a kedvesség nem kapcsolódik a városi lakossághoz.
További olvasmány: Korrelációs pszichológiai tanulmányok
További pszichológiai definíciók: A pszichológiai szótár