Hogyan használják a szubjektumok alanyait a kutatáshoz?
A "véletlenszerű minta" kifejezés sokat jelent, amikor az orvosi kutatásról olvastad. Értsd meg ezt a kifejezést, segíthet megérteni azokat az egészségügyi tanulmányokat, amelyekkel találkozol a hírekben, és jobban megértsd, hogyan lehet, vagy nem, alkalmazni Önt.
Egyszerűen fogalmazva, egy véletlenszerű minta olyan egyének részhalmaza, amelyet a kutatók véletlenszerűen választottak ki egy egész csoport képviseletére.
A cél az, hogy minél nagyobb számú embert reprezentáljon .
Például ha a kutatók érdeklődnének az alkoholfogyasztás megismeréséről az Egyesült Államokban a főiskolai hallgatók körében, akkor a nagyobb népesség (vagyis a "érdekcsoport") minden kollégából és egyetemből ország. Szinte lehetetlen lenne mindegyiküket megkérdezni, hogy megismerik-e az inni, milyen alkoholt fogyasztanak, milyen gyakran, milyen körülmények között mennyit fogyasztanak (hetente egy-két sör, annyira, hétvégén), és így tovább. Ahelyett, hogy ilyen nagyszerű feladatot foganatosítanának, a tudósok összegyűlnek egy véletlenszerűen kiválasztott egyetemi hallgatókat, akik képviselik a főiskolai hallgatók teljes népességét.
Hogy a kutatók hogyan készítenek véletlenszerű mintákat
A véletlenszerű mintavétel költséges és időigényes lehet. Azonban ez a megközelítés a kutatásra vonatkozó adatok összegyűjtéséhez biztosítja a legjobb esélyt arra, hogy összeállítson egy olyan független mintát, amely valójában egy egész csoport egésze számára reprezentatív.
Visszatérve az alkoholfogyasztás képzeletbeli tanulmányához a főiskolai hallgatók körében, itt van a véletlenszerű mintavétel. Az Országos Oktatási Statisztikai Központ (NCES) szerint 2015-ben mintegy 20,2 millió diák vett részt az amerikai főiskolákban és egyetemeken, a legfrissebb statisztikák szerint.
Ez a 20 millió plusz egyén képviseli a tanulmányozni kívánt teljes populációt.
Ennek a csoportnak a véletlenszerű mintájának rajzolása céljából minden diáknak azonos esélyt kell kapnia a kiválasztásra. Például a tanulmányt végző tudósoknak meg kell győződniük arról, hogy a minta ugyanazt a férfiak és nők arányát tartalmazza, mint a nagyobb népesség. Az NCES statisztikái szerint a főiskolai hallgatók teljes népességének 11,5% -a nő, 8,7 millió férfi. A mintacsoportnak tükröznie kellene ezt a nők arányát a férfiaknak.
A nemek közötti különbség mellett a kutatók ugyanazt a folyamatot szeretnék átvenni más jellemzőkre - például a fajra, a kulturális háttérre, az iskolai évre, a társadalmi-gazdasági helyzetre stb., A tanulmány konkrét céljától függően. Például, ha az ázsiai diákok körében alkoholfogyasztásba akarnak menni, véletlenszerű mintát hoznak létre, amely csak ázsiai diákokból áll. Ugyanígy, ha a tanulmány arra koncentrál, hogy a hallgatók mennyit fogyasztanak a hét folyamán, akkor kérdőívet vagy más módszert hoznak létre arra, hogy csak olyan gyerekeket találjanak, akik hétköznapokban igyekeznek kutatni.
Amikor egy véletlenszerű mintán alapuló egészségügyi vizsgálatot olvashat, vegye figyelembe, hogy a megállapítások nem minden egyes olyan személyen alapulnak, akik megfelelnek bizonyos kritériumoknak, hanem az őket képviselő egy részhalmazra.
Ez segíthet a tanulmány elkészítésében.
Forrás:
Országos Oktatási Statisztikai Központ. "Gyors tények: Vissza az iskolába statisztikák." 2015.