Hogyan használják a frekvenciaeloszlást a pszichológiai kutatásban?
A frekvenciagazdálkodás egy összefoglaló arról, milyen gyakran fordulnak elő különböző pontok a pontszámokból. Nézzük meg közelebbről, hogy ez mit jelent.
Mi a frekvenciasáv?
- Egy gyakoriság határozza meg, hogy milyen gyakran történik valami. Például a szomszédos emberek tulajdonában lévő kutyák száma frekvencia.
- Az eloszlás ezen frekvenciák mintázatára utal.
- A frekvenciaeloszlás azt vizsgálja, hogy bizonyos dolgok milyen gyakorisággal történnek az érték mintában. A fenti példánkban végezhet egy felmérést a szomszédságáról, hogy megnézze, hány kutya van minden háztartásban.
Tegyük fel, hogy megkapja a következő pontszámokat a mintából:
1, 0, 1, 4, 1, 2, 0, 3, 0 2, 1, 1, 2, 0, 1, 1, 3
Az első lépés ennek a frekvenciaosztásnak a megváltoztatásához egy táblázat létrehozása. Egy oszlopban címkézze a számlálandó elemeket, ebben az esetben a szomszédos háztartásokban lévő kutyák számát.
Ezután hozzon létre egy oszlopot, ahol meg tudja adni a válaszokat. Helyezzen egy sort minden példányhoz, a szám megtörténik.
Végül összesítsd ki a számládat, és add meg a végső számot egy harmadik oszlopba.
A kutyák száma a háztartásban | Tally | Frekvencia |
0 | |||| | 4 |
1 | ||||| || | 7 |
2 | ||| | 3 |
3 | || | 2 |
4 vagy több | | | 1 |
A frekvencia eloszlás használatával kereshet mintákat az adatokban. A fenti táblázatban gyorsan megnézhetjük, hogy a vizsgált 17 háztartás közül 7 családnak volt egy kutya, míg 4 családnál nem volt kutya.
Egy másik példa a frekvenciaelosztásra
Tegyük fel például, hogy adatokat gyűjtesz arról, hogy hány óra alvási egyetemi hallgatók kapnak minden este. Miután elvégezte egy felmérését 30 osztálytársad, akkor maradt a következő pontszámok:
7., 9., 8., 9., 9., 6., 5., 11., 6., 5., 9., 8., 7, 6, 10, 4, 8
Annak érdekében, hogy érthető legyen az információ, meg kell találnunk az adatok megszervezésének módját. Az információk kategorizálására gyakran használnak frekvenciaelosztást, hogy vizuális módon gyorsan értelmezhessék. A fenti példánkban a heti órák száma a kategóriák szerint történik, és az egyes számok előfordulásait fel kell sorolni.
A fenti információkat táblázatban lehet bemutatni:
Az alvás órái | Tally | Frekvencia |
4 | ||| | 3 |
5 | ||| | 3 |
6 | |||| | 4 |
7 | ||||| | 5 |
8 | ||||| | 5 |
9 | ||||| | | 7 |
10 | || | 2 |
11 | | | 1 |
Az asztalra pillantva gyorsan látja, hogy 7 ember jelentkezett 9 órát alvás közben, míg csak 3 ember jelentkezett 4 órán át.
Hogyan jelennek meg a frekvenciasávok?
A frekvencia eloszlásból származó információk felhasználásával a kutatók kiszámíthatják az átlagot , a középértéket , a módot, a tartományt és a szórást. A frekvenciaeloszlások gyakran táblázatos formátumban jelennek meg (az alább található példában láthatók), de grafikusan is megjeleníthetők egy hisztogrammal.
Egy Word From
A frekvenciaeloszlások hasznos módja a komplex adatok megjelenítésének. A pszichológiai kutatásokban egy frekvenciaeloszlást lehet felhasználni, hogy jobban megnézhessük a számok mögötti jelentést. Képzeljük el például, hogy egy pszichológus érdeklődött arra nézve, hogy a tesztelés milyen szorongással jár.
Ahelyett, hogy rengeteg teszteredményt vizsgálna, a kutató összeállíthatja az adatokat egy frekvenciaeloszlásba, amelyet könnyen át lehet alakítani egy oszlopdiagramnak. Ezzel a kutató gyorsan megvizsgálhatja azokat a fontos dolgokat, mint pl. A pontszámok, valamint a legtöbb és legkevésbé gyakori pontszám.
> Források:
> Blair-Broeker, CT, Ernst, RM, & Myers, DG. A pszichológia gondolkodása: az elme és a viselkedés tudománya. New York: Macmillan; 2008-ra.
> Cohen, BH. A pszichológiai statisztikák magyarázata. New York: Wiley; 2013-ban.